TÜV AUSTRIA Holding AG · IT & Software · Engineering & Entwicklung
Machine Learning Engineer (m/w/d)
- Standort
- Wien
- Anstellung
- Vollzeit
- Wochenstunden
- 40
- Erfahrung
- Berufserfahren
ab € 60.000,– brutto / Jährlich
Über die Stelle
Bringen Sie KI-Innovationen von der Idee in die Praxis.
Wenn auch Sie die Welt ein Stück sicherer machen wollen, bewerben Sie sich als Machine Learning Engineer (m/w/d).
Aufgaben bei uns im Team
- Sie nehmen eine wichtige Rolle im Forschungs-, Entwicklungs- und Innovationsteam ein, das unter Einsatz modernster Technologien datenanalytische Methoden und Verfahren für interne und externe Projekte entwickelt.
- Sie konzeptionieren und implementieren innovative AI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus der Unternehmensgruppe.
- Sie nutzen Off-the-shelf Lösungen oder entwickeln maßgeschneiderte Modelle, optimieren die Modellperformance, führen nachvollziehbar Experimente durch und evaluieren die Modellgüte nach objektiven Kriterien.
- Sie konzeptionieren und implementieren skalierbare und wiederverwendbare ML-Pipelines und deployen Modelle in Produktivumgebungen.
- Sie konzeptionieren und implementieren Evaluierungsmetriken und Tools zur Performancebeurteilung von ML-Modellen.
- Sie engagieren sich in der Weiterentwicklung des Tech-Stacks, Evaluierung neuer Technologien und gestalten die technologische Ausrichtung des Teams mit.
Was uns überzeugt
- Abgeschlossene Ausbildung im Bereich KI, Machine Learning, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung (Uni/TU/FH).
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Software Development, Data Engineering, Machine Learning Engineering oder verwandten Bereichen.
- Expertise im klassischen Machine Learning, Deep Learning, Generative AI sowie deren Integration in großangelegte Projekte.
- Fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung, spezifisch mit Python, Pandas, Numpy, PyTorch, FastAPI und Docker.
- Fundierte theoretische und praktische Kenntnisse von ML-Algorithmen.
- Erfahrung mit MLOps, Model Monitoring und Security.
- Praktische Erfahrung in der Implementierung von AI-Lösungen und Pipelines in Microsoft Azure.
- Praktische Erfahrung im Umgang mit SQL und NoSQL Datenbanken.
- Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise, Eigeninitiative sowie Offenheit für Wissens- und Erfahrungsaustausch.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Skills
- Expertise im klassischen Machine Learning, Deep Learning, Generative AI sowie deren Integration in großangelegte Projekte
- Fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung, spezifisch mit Python, Pandas, Numpy, PyTorch, FastAPI und Docker
- Fundierte theoretische und praktische Kenntnisse von ML-Algorithmen
- Erfahrung mit MLOps, Model Monitoring und Security
- Praktische Erfahrung in der Implementierung von AI-Lösungen und Pipelines in Microsoft Azure
- Praktische Erfahrung im Umgang mit SQL und NoSQL Datenbanken
- Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Eigeninitiative
- Offenheit für Wissens- und Erfahrungsaustausch
Ausbildung
- Abgeschlossene Ausbildung im Bereich KI, Machine Learning, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung (Uni/TU/FH)
Sprachen
- Deutsch (gut)
- Englisch (gut)
Das bieten wir
Wir bieten ein durch Wertschätzung geprägtes Arbeitsumfeld mit Entwicklungschancen an einem modernen Bürostandort.
- Weiterbildungsmöglichkeiten mit individuell angepassten Weiterbildungsplänen und regelmäßigen Mitarbeitergesprächen zur Förderung der beruflichen Entwicklung.
- Sicheres Arbeitsumfeld mit beruflicher Sicherheit.
- Frisch zubereitete Speisen in unseren Betriebsrestaurants, je nach Standort, und Essenszuschuss.
- Fortschrittliche technische Ausrüstung.
- Moderne Arbeitsumgebung/Ausrüstung und Homeoffice-Möglichkeiten.
- Flexible Arbeitszeitmodelle.
- Mitarbeitervergünstigungen und Jobrad.
- Umfassender Einarbeitungsplan.
- Betriebsarzt.
- EAP/Psychische Gesundheit.
- Firmenhandy.
- Firmennotebook.
- Mitarbeiterprämien.
- Parkplatz.
- Sportveranstaltungen.
- Work Life Balance.
- Ing.-Zertifizierung.
Je nach Position und Standort können die Benefits variieren oder zusätzliche Vorteile wie ein Dienstwagen zur privaten Nutzung oder Shuttleservice umfassen.
Für diese Position ist ein Jahresbruttogehalt von ca. 60.000 € vorgesehen, abhängig von Qualifikation und Erfahrung.
Vorteile auf einen Blick
- Aus- & Weiterbildung
- Betriebsarzt
- Betriebsrestaurant
- EAP/Psychische Gesundheit
- Essenszulage
- Firmenhandy
- Firmennotebook
- Mitarbeiterprämien
- Parkplatz
- Sportveranstaltungen
- Work Life Balance
- Home-Office
- Ing.-Zertifizierung
- sicheres Arbeitsumfeld
- Verpflegung
- fortschrittliche technische Ausrüstung
- moderne Arbeitsumgebung/Ausrüstung & Homeoffice
- Mitarbeitervergünstigungen und Jobrad
- umfassender Einarbeitungsplan
Gehalt & Perspektive
ab € 60.000,– brutto / Jährlich
Jahresbruttogehalt von ca. 60.000 € vorgesehen, abhängig von Qualifikation und Erfahrung.
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Fragen und Antworten mit AI erstellt
Christoph Himsl
Bereich: Forschungs-, Entwicklungs- und Innovationsteam Online seit 30.07.2026 Referenz: 266434