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TÜV AUSTRIA Holding AG · IT & Software · Engineering & Entwicklung

Machine Learning Engineer (gn*) (m/w/d)

Standort
Wien
Anstellung
Vollzeit
Wochenstunden
40
Erfahrung
Berufserfahren

ab € 60.000,– brutto / Jährlich

Über die Stelle

Wenn auch Sie die Welt ein Stück sicherer machen wollen, bewerben Sie sich als

Aufgaben bei uns im Team

  • Sie nehmen eine wichtige Rolle im Forschungs-, Entwicklungs- und Innovationsteam ein, das unter Einsatz modernster Technologien datenanalytische Methoden und Verfahren für interne und externe Projekte entwickelt.
  • Sie konzeptionieren und implementieren innovative AI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus der Unternehmensgruppe.
  • Sie nutzen Off-the-shelf Lösungen oder entwickeln maßgeschneiderte Modelle, optimieren die Modellperformance, führen nachvollziehbar Experimente durch und evaluieren die Modellgüte nach objektiven Kriterien.
  • Sie konzeptionieren und implementieren skalierbare und wiederverwendbare ML-Pipelines und deployen Modelle in Produktivumgebungen.
  • Sie konzeptionieren und implementieren Evaluierungsmetriken und Tools zur Performancebeurteilung von ML-Modellen.
  • Sie engagieren sich in der Weiterentwicklung des Tech-Stacks, Evaluierung neuer Technologien und gestalten die technologische Ausrichtung des Teams mit.

Was uns überzeugt

  • Abgeschlossene Ausbildung im Bereich KI, Machine Learning, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung (Uni/TU/FH).
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Software Development, Data Engineering, Machine Learning Engineering oder verwandten Bereichen.
  • Expertise im klassischen Machine Learning, Deep Learning, Generative AI sowie deren Integration in großangelegte Projekte.
  • Fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung, spezifisch mit Python, Pandas, Numpy, PyTorch, FastAPI und Docker.
  • Fundierte theoretische und praktische Kenntnisse von ML-Algorithmen.
  • Erfahrung mit MLOps, Model Monitoring und Security.
  • Praktische Erfahrung in der Implementierung von AI-Lösungen und Pipelines in Microsoft Azure.
  • Praktische Erfahrung im Umgang mit SQL und NoSQL Datenbanken.
  • Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise, Eigeninitiative sowie Offenheit für Wissens- und Erfahrungsaustausch.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Skills

  • Expertise im klassischen Machine Learning, Deep Learning, Generative AI sowie deren Integration in großangelegte Projekte
  • Fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung, spezifisch mit Python, Pandas, Numpy, PyTorch, FastAPI und Docker
  • Fundierte theoretische und praktische Kenntnisse von ML-Algorithmen
  • Erfahrung mit MLOps, Model Monitoring und Security
  • Praktische Erfahrung in der Implementierung von AI-Lösungen und Pipelines in Microsoft Azure
  • Praktische Erfahrung im Umgang mit SQL und NoSQL Datenbanken
  • Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Eigeninitiative
  • Offenheit für Wissens- und Erfahrungsaustausch

Ausbildung

  • Abgeschlossene Ausbildung im Bereich KI, Machine Learning, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung (Uni/TU/FH)

Sprachen

  • Deutsch (gut)
  • Englisch (gut)

Das bieten wir

Wir bieten ein durch Wertschätzung geprägtes Arbeitsumfeld mit Entwicklungschancen an einem modernen Bürostandort.

Für diese Position ist ein Jahresbruttogehalt von ca. € 60.000,- vorgesehen, abhängig von Qualifikation und Erfahrung.

Ihre Benefits bei der TÜV AUSTRIA Group

  • Weiterbildungsmöglichkeiten: Individuell angepasste Weiterbildungspläne und regelmäßige Mitarbeitergespräche zur Förderung der beruflichen Entwicklung.
  • Sicheres Arbeitsumfeld: Mit über 3.400 Mitarbeiter:innen in 34 Ländern sind wir ein stabiler Arbeitgeber, der kontinuierlich expandiert und somit vielfältige Karrieremöglichkeiten und berufliche Sicherheit gewährleistet.
  • Verpflegung: Frisch zubereitete Speisen in unseren Betriebsrestaurants (je nach Standort) und Essenszuschuss.
  • Fortschrittliche technische Ausrüstung: Unsere Techniker im Außendienst profitieren von hochwertiger und aktueller technischer Ausrüstung, um ihre Arbeit effizient und sicher auszuführen.
  • Moderne Arbeitsumgebung/Ausrüstung & Homeoffice: Flexible Arbeitszeitmodelle, Homeoffice-Möglichkeiten und moderne Büroausstattung.
  • Mitarbeitervergünstigungen und Jobrad: Profitieren Sie von exklusiven Rabatten bei unseren Partnerunternehmen und nutzen Sie die Möglichkeit, ein Jobrad zu attraktiven Konditionen zu leasen.
  • Umfassender Einarbeitungsplan: TÜV AUSTRIA sorgt für einen reibungslosen Start durch einen gut strukturierten Einarbeitungsplan, der neue Mitarbeiter:innen gezielt auf ihre Aufgaben vorbereitet.

Je nach Position und Standort können die Benefits variieren oder zusätzliche Vorteile (wie zB. ein Dienstwagen zur privaten Nutzung oder Shuttleservice) umfassen.

Vorteile auf einen Blick

  • Aus- & Weiterbildung
  • Betriebsarzt
  • Betriebsrestaurant
  • EAP/Psychische Gesundheit
  • Essenszulage
  • Firmenhandy
  • Firmennotebook
  • Mitarbeiterprämien
  • Parkplatz
  • Sportveranstaltungen
  • Work Life Balance
  • Home-Office
  • Ing.-Zertifizierung
  • Entwicklungschancen
  • sicheres Arbeitsumfeld
  • Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Verpflegung
  • Essenszuschuss
  • fortschrittliche technische Ausrüstung
  • moderne Arbeitsumgebung/Ausrüstung & Homeoffice
  • flexible Arbeitszeitmodelle
  • Mitarbeitervergünstigungen und Jobrad
  • umfassender Einarbeitungsplan

Gehalt & Perspektive

ab € 60.000,– brutto / Jährlich

Jahresbruttogehalt von ca. € 60.000,-, abhängig von Qualifikation und Erfahrung.

Häufige Fragen zu dieser Stelle

Als Machine Learning Engineer nehmen Sie eine wichtige Rolle im Forschungs-, Entwicklungs- und Innovationsteam ein. Sie konzeptionieren und implementieren innovative AI-Lösungen, entwickeln skalierbare und wiederverwendbare ML-Pipelines und deployen Modelle in Produktivumgebungen. Außerdem optimieren Sie die Modellperformance, evaluieren die Modellgüte nach objektiven Kriterien und entwickeln Evaluierungsmetriken und Tools zur Performancebeurteilung von ML-Modellen. Die Position richtet sich an Berufserfahrene.
Der Arbeitsort ist Wien. Die Adresse lautet Ferdinandstraße 4, 1020 Wien, Österreich.
Das Jahresbruttogehalt beträgt 60.000,00 EUR (Jährlich). Vorgesehen ist ein Jahresbruttogehalt von ca. € 60.000,-, abhängig von Qualifikation und Erfahrung.
Die Stelle ist in Vollzeit mit 40 Wochenstunden ausgeschrieben.
Vorausgesetzt wird eine abgeschlossene Ausbildung im Bereich KI, Machine Learning, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung (Uni/TU/FH) sowie mehrjährige Berufserfahrung in Software Development, Data Engineering, Machine Learning Engineering oder verwandten Bereichen. Sie benötigen Expertise im klassischen Machine Learning, Deep Learning und Generative AI sowie fundierte Kenntnisse in Python, Pandas, Numpy, PyTorch, FastAPI und Docker. Zudem werden Erfahrung mit MLOps, Model Monitoring und Security, praktische Erfahrung mit Microsoft Azure sowie SQL und NoSQL Datenbanken erwartet. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise runden das Profil ab.
Die Position bietet Weiterbildungsmöglichkeiten, Homeoffice und flexible Arbeitszeitmodelle. Hinzu kommen Mitarbeitervergünstigungen und Jobrad sowie ein umfassender Einarbeitungsplan.
Sie bewerben sich per E-Mail an die in der Stellenanzeige genannte Adresse. Ansprechpartner für Ihre Fragen ist Christoph Himsl.

Fragen und Antworten mit AI erstellt

Christoph Himsl

Bereich: Forschungs-, Entwicklungs- und Innovationsteam Online seit 30.07.2026 Referenz: 266434