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TÜV AUSTRIA Holding AG · IT & Software

Data Engineer (m/w/d)

Standort
Wien
Anstellung
Vollzeit
Wochenstunden
40
Erfahrung
Berufserfahren

€ 60.000,– brutto / Jährlich

Über die Stelle

Bringen Sie KI-Innovationen von der Idee in die Praxis.

Wenn auch Sie die Welt ein Stück sicherer machen wollen, bewerben Sie sich als

Aufgaben bei uns im Team

  • Sie nehmen eine zentrale Rolle im Forschungs-, Entwicklungs- und Innovationsteam ein, das unter Einsatz modernster Technologien skalierbare Datenlösungen für interne und externe Projekte entwickelt.
  • Sie konzeptionieren, implementieren und optimieren robuste Data Pipelines (ETL/ELT) und sorgen dafür, dass Daten zuverlässig, sicher und effizient verarbeitet und bereitgestellt werden.
  • Sie konzeptionieren und implementieren geeignete Storage-Lösungen (SQL- und NoSQL-Datenbanken, Data Lakes, DWs, etc.).
  • Sie integrieren Daten aus vielfältigen Quellen (SQL/NoSQL-Datenbanken, APIs, Streaming-Daten, Flat Files, etc.) und entwickeln passende Datenmodelle für analytische und operative Anwendungen.
  • Sie entwerfen und betreiben skalierbare Dateninfrastrukturen und stellen sicher, dass diese Anforderungen an Governance, Sicherheit und Compliance erfüllen.
  • Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Software Engineers, Machine Learning Engineers und externen Stakeholdern zusammen und heben datengetriebene Prototypen in einen produktionsreifen Zustand.
  • Sie administrieren die RD&I Azure Management Group, überwachen die Kostenstruktur und analysieren Optimierungspotentiale.
  • Sie engagieren sich in der Weiterentwicklung des Tech-Stacks, evaluieren neue Technologien und gestalten die technologische Ausrichtung des Teams aktiv mit.

Was uns überzeugt

  • Abgeschlossene Ausbildung in den Bereichen Informatik, Data Engineering, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung (Uni/TU/FH).
  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Aufbau von Datenpipelines, Datenintegration und Datenmodellierung sowie im Betrieb verteilter Datenverarbeitungssysteme.
  • Fundierte Kenntnisse in Python, SQL sowie mindestens einer Plattform für Data Engineering (Databricks, o. Ä.).
  • Ausgezeichnete Kenntnisse in Microsoft Azure sowie im Speziellen Erfahrung mit cloud-basierten Datenarchitekturen (Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Storage, Event Hubs, Apache Airflow o. Ä.).
  • Vertrautheit mit CI/CD-Methodik, Containerisierung (Docker) sowie Infrastructure-as-Code (Pulumi).
  • Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise, hohe Eigeninitiative und Freude am Wissens- und Erfahrungsaustausch im Team.
  • Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Skills

  • Python
  • SQL
  • Mindestens eine Plattform für Data Engineering (Databricks, o. Ä.)
  • Microsoft Azure
  • Erfahrung mit cloud-basierten Datenarchitekturen (Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Storage, Event Hubs, Apache Airflow o. Ä.)
  • CI/CD-Methodik
  • Containerisierung (Docker)
  • Infrastructure-as-Code (Pulumi)
  • Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Hohe Eigeninitiative
  • Freude am Wissens- und Erfahrungsaustausch im Team

Ausbildung

  • Abgeschlossene Ausbildung in den Bereichen Informatik, Data Engineering, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung (Uni/TU/FH)

Sprachen

  • Deutsch (ausgezeichnet, in Wort und Schrift)
  • Englisch (ausgezeichnet, in Wort und Schrift)

Erfahrung

  • ab 3 Jahren

Das bieten wir

Wir bieten ein durch Wertschätzung geprägtes Arbeitsumfeld mit Entwicklungschancen an einem modernen Bürostandort.

  • Weiterbildungsmöglichkeiten: Individuell angepasste Weiterbildungspläne und regelmäßige Mitarbeitergespräche zur Förderung der beruflichen Entwicklung.
  • Sicheres Arbeitsumfeld: Mit über 3.400 Mitarbeiter:innen in 34 Ländern sind wir ein stabiler Arbeitgeber, der kontinuierlich expandiert und somit vielfältige Karrieremöglichkeiten und berufliche Sicherheit gewährleistet.
  • Verpflegung: Frisch zubereitete Speisen in unseren Betriebsrestaurants (je nach Standort) und Essenszuschuss.
  • Fortschrittliche technische Ausrüstung: Unsere Techniker im Außendienst profitieren von hochwertiger und aktueller technischer Ausrüstung, um ihre Arbeit effizient und sicher auszuführen.
  • Moderne Arbeitsumgebung/Ausrüstung & Homeoffice: Flexible Arbeitszeitmodelle, Homeoffice-Möglichkeiten und moderne Büroausstattung.
  • Mitarbeitervergünstigungen und Jobrad: Profitieren Sie von exklusiven Rabatten bei unseren Partnerunternehmen und nutzen Sie die Möglichkeit, ein Jobrad zu attraktiven Konditionen zu leasen.
  • Umfassender Einarbeitungsplan: TÜV AUSTRIA sorgt für einen reibungslosen Start durch einen gut strukturierten Einarbeitungsplan, der neue Mitarbeiter:innen gezielt auf ihre Aufgaben vorbereitet.

Je nach Position und Standort können die Benefits variieren oder zusätzliche Vorteile (wie zB. ein Dienstwagen zur privaten Nutzung oder Shuttleservice) umfassen.

Für diese Position ist ein Jahresbruttogehalt von ca. € 60.000,- vorgesehen, abhängig von Qualifikation und Erfahrung.

Vorteile auf einen Blick

  • Aus- & Weiterbildung
  • Betriebsarzt
  • Betriebsrestaurant
  • EAP/Psychische Gesundheit
  • Essenszulage
  • Firmenhandy
  • Firmennotebook
  • Mitarbeiterprämien
  • Parkplatz
  • Sportveranstaltungen
  • Work Life Balance
  • Home-Office
  • Ing.-Zertifizierung
  • Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Sicheres Arbeitsumfeld
  • Verpflegung
  • Fortschrittliche technische Ausrüstung
  • Moderne Arbeitsumgebung/Ausrüstung & Homeoffice
  • Mitarbeitervergünstigungen und Jobrad
  • Umfassender Einarbeitungsplan

Gehalt & Perspektive

€ 60.000,– brutto / Jährlich

Jahresbruttogehalt von ca. € 60.000,-, abhängig von Qualifikation und Erfahrung.

Häufige Fragen zu dieser Stelle

Die Stelle richtet sich an Berufserfahrene. Sie konzeptionieren, implementieren und optimieren robuste Data Pipelines (ETL/ELT), entwickeln Storage-Lösungen und integrieren Daten aus vielfältigen Quellen. Zudem entwickeln Sie Datenmodelle, entwerfen und betreiben skalierbare Dateninfrastrukturen und sorgen für Governance, Sicherheit und Compliance. Sie arbeiten mit Data Scientists, Software Engineers, Machine Learning Engineers und externen Stakeholdern zusammen, administrieren die RD&I Azure Management Group und gestalten die technologische Ausrichtung des Teams mit.
Der Arbeitsort ist Ferdinandstraße 4, 1020 Wien, Österreich.
Das Gehalt beträgt 60.000,00 EUR (Jährlich). Vorgesehen ist ein Jahresbruttogehalt von ca. € 60.000,-, abhängig von Qualifikation und Erfahrung.
Die Stelle ist in Vollzeit mit 40 Stunden pro Woche ausgeschrieben.
Vorausgesetzt werden eine abgeschlossene Ausbildung in den Bereichen Informatik, Data Engineering, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung (Uni/TU/FH) sowie mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Aufbau von Datenpipelines, in Datenintegration und Datenmodellierung und im Betrieb verteilter Datenverarbeitungssysteme. Erforderlich sind Python, SQL, mindestens eine Plattform für Data Engineering (Databricks, o. Ä.), Microsoft Azure, cloud-basierte Datenarchitekturen, CI/CD-Methodik, Containerisierung (Docker) und Infrastructure-as-Code (Pulumi). Außerdem werden eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise, hohe Eigeninitiative sowie ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift erwartet.
Zu den Angeboten zählen Weiterbildungsmöglichkeiten, eine moderne Arbeitsumgebung/Ausrüstung & Homeoffice, Mitarbeitervergünstigungen und Jobrad, Verpflegung sowie ein umfassender Einarbeitungsplan.
Sie bewerben sich per E-Mail an [email protected]. Ansprechpartner für Fragen ist Christoph Himsl.

Fragen und Antworten mit AI erstellt

Christoph Himsl

Bereich: Forschungs-, Entwicklungs- und Innovationsteam Online seit 31.07.2026 Referenz: 265359