Wie kann man sich bei TECHSEARCH als AI Developer bewerben?

Sie bewerben sich per E-Mail an office@techsearch.at. Kontaktperson ist Sabine Pötz.

AI Developer bei TECHSEARCH in Wien

Über die Stelle

Wir suchen für unseren Kunden eine:n AI Developer:in mit Grundkenntnissen in Python und im Umgang mit LLMs, um AI-Lösungen für bestehende Applikationen zu entwickeln, zu erproben und technisch nutzbar zu machen.

Aufgaben bei uns im Team

Als AI Developer:in entwickeln und testen Sie softwarebasierte Lösungen mit generativer AI.
Sie arbeiten mit Python, integrieren AI-Modelle und AI-Services über APIs in bestehende SW-Lösungen und setzen neue Technologien in Prototypen um.
Technisch beschäftigen Sie sich insbesondere mit Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG), arbeiten mit Open-Source-AI-Systemen und vergleichen unterschiedliche Modelle und technische Ansätze hinsichtlich Qualität, Performance und Einsetzbarkeit.
Dabei sind Sie Teil eines kleinen AI-Teams, das neue Technologien früh aufgreift, technische Möglichkeiten bewertet und daraus konkrete Lösungen für den praktischen Einsatz entwickelt.

Was uns überzeugt

Abgeschlossene HTL Ausbildung oder laufende technische Ausbildung an einer FH oder Universität.
Ausbildungsschwerpunkt im Bereich Artificial Intelligence, IT, WINF, SW Entwicklung, SW Engineering o.Ä.
Fundierte Kenntnisse in der objektorientierten Programmierung (OOP) und Erfahrung mit Python und der Nutzung und Integration von APIs.
Breites Verständnis für die Funktionsweise von LLMs und versiert in der Umsetzung von RAG und Prompt-Engineering.
Gute Kenntnisse im Umgang mit Linux.
Grundkenntnisse zu Azure, AWS oder GCP.
Projekterfahrung in der SW- bzw. AI-Entwicklung aus der Ausbildung oder aus privaten Projekten, die Sie über Ihr GitHub Profil oder entsprechende Repositories zeigen können.
Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.
Sie sind technikbegeistert, neugierig und experimentierfreudig, um neue AI-Technologien selbstständig auszuprobieren und deren Möglichkeiten zu erkunden.
Sie sind hands-on, kreativ und ausdauernd, wodurch es Ihnen leichtfällt, Code zu schreiben, Prototypen zu entwickeln und bei technischen Herausforderungen Lösungen zu finden.
Sie sind kommunikativ und teamfähig, um technische Lösungen verständlich zu erklären und Ihre Begeisterung für neue Technologien im Team zu teilen.
Sie sind motiviert und verantwortungsbewusst, wodurch es Ihnen gelingt, Ihre Ausbildung und die Mitarbeit im Team gut miteinander zu verbinden und Aufgaben verlässlich zu übernehmen.

Skills

Fundierte Kenntnisse in der objektorientierten Programmierung (OOP)
Erfahrung mit Python
Nutzung und Integration von APIs
Breites Verständnis für die Funktionsweise von LLMs
Umsetzung von RAG und Prompt-Engineering
Gute Kenntnisse im Umgang mit Linux
Grundkenntnisse zu Azure, AWS oder GCP
Projekterfahrung in der SW- bzw. AI-Entwicklung aus der Ausbildung oder aus privaten Projekten
Technikbegeisterung, Neugier und Experimentierfreude
Hands-on, Kreativität und Ausdauer
Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit
Motivation und Verantwortungsbewusstsein

Ausbildung

Abgeschlossene HTL Ausbildung oder laufende technische Ausbildung an einer FH oder Universität
Ausbildungsschwerpunkt im Bereich Artificial Intelligence, IT, WINF, SW Entwicklung, SW Engineering o.Ä.

Sprachen

Deutsch (sehr gut)
Englisch (gut)

Das bieten wir

Praxis statt Theorie: Bei uns haben Sie die Möglichkeit, konkrete AI-Themen und moderne Technologien bereits während der Ausbildung praktisch anzuwenden und in unserem Versicherungsunternehmen weiterzuentwickeln.
Freiraum für neue Technologien: Wir geben Ihnen in unserem 3 Personen großen AI-Team Raum zum Ausprobieren, Experimentieren und Testen neuer AI-Technologien, Modelle und Tools sowie für eigene technische Ideen.
Verantwortung von Anfang an: Eigene Themen, selbstständiges Arbeiten und die Möglichkeit, fachlich Schritt für Schritt mehr Verantwortung zu übernehmen, sind Teil der Entwicklungsperspektive in diesem Job.
Job und Studium vereinbaren: Mit 22 bis 30 Wochenstunden und bis zu 60 % Homeoffice lässt sich der Job gut mit einem laufenden Studium verbinden.
Ein Arbeitsumfeld zum Wohlfühlen: Unser gut erreichbarer Standort, die Möglichkeit, in der Kantine zu essen, sowie diverse Gutscheine und ein vielfältiges Gesundheitsangebot ergänzen das attraktive Gesamtpaket.
Flexibilität im Bewerbungsprozess: Sie können sich entweder über Video-Call präsentieren oder uns und den Job persönlich vor Ort in unserem Office näher kennenlernen.
Gehalt: Das Bruttogehalt liegt je nach Qualifikation und Leistung zwischen 3.100 und 3.600 € monatlich (14x) und ist entsprechend des Stundenausmaßes zu aliquotieren.
Beschäftigungsverhältnis: Anstellung.
Beschäftigungsausmaß: Teilzeit.
Dienstort: Wien.

Vorteile auf einen Blick

Praxis während der Ausbildung
Freiraum für neue Technologien
Entwicklungsperspektive
Job und Studium vereinbaren
bis zu 60 % Homeoffice
gut erreichbarer Standort
Kantine
diverse Gutscheine
vielfältiges Gesundheitsangebot
flexibler Bewerbungsprozess

Gehalt & Perspektive

€ 3.100,– bis € 3.600,– brutto / Monatlich

Das Bruttogehalt liegt je nach Qualifikation und Leistung zwischen 3.100 und 3.600 € monatlich (14x) und ist entsprechend des Stundenausmaßes zu aliquotieren.

Häufige Fragen zu dieser Stelle

Die Stelle richtet sich an den Berufseinstieg. Sie entwickeln und testen softwarebasierte Lösungen mit generativer AI, integrieren AI-Modelle und AI-Services über APIs in bestehende SW-Lösungen und setzen neue Technologien in Prototypen um. Dabei beschäftigen Sie sich mit Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Open-Source-AI-Systemen. Außerdem vergleichen Sie unterschiedliche Modelle und technische Ansätze hinsichtlich Qualität, Performance und Einsetzbarkeit und arbeiten in einem kleinen AI-Team.

Der Arbeitsort ist Wien.

Das Bruttogehalt liegt je nach Qualifikation und Leistung zwischen 3.100 und 3.600 € monatlich (14x) und ist entsprechend des Stundenausmaßes zu aliquotieren.

Die Stelle ist als Teilzeit mit 22–30 Wochenstunden ausgeschrieben. Bis zu 60 % Homeoffice sind möglich.

Vorausgesetzt werden eine abgeschlossene HTL Ausbildung oder eine laufende technische Ausbildung an einer FH oder Universität mit Ausbildungsschwerpunkt im Bereich Artificial Intelligence, IT, WINF, SW Entwicklung, SW Engineering o.Ä. Sie benötigen fundierte Kenntnisse in der objektorientierten Programmierung (OOP), Erfahrung mit Python und der Nutzung und Integration von APIs sowie ein breites Verständnis für die Funktionsweise von LLMs. Außerdem werden Kenntnisse in RAG, Prompt-Engineering und Linux, Grundkenntnisse zu Azure, AWS oder GCP sowie Projekterfahrung in der SW- bzw. AI-Entwicklung erwartet. Erforderlich sind sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.

Zu den Angeboten gehören Praxis während der Ausbildung, Freiraum für neue Technologien, eine Entwicklungsperspektive, bis zu 60 % Homeoffice sowie die Möglichkeit, Job und Studium zu vereinbaren. Zusätzlich gibt es einen gut erreichbaren Standort, eine Kantine, diverse Gutscheine und ein vielfältiges Gesundheitsangebot.

Sie bewerben sich per E-Mail an [email protected]. Kontaktperson ist Sabine Pötz.

Die Bewerbung läuft über die Karriereseite von TECHSEARCH (techsearch.at).

Fragen und Antworten mit AI erstellt

Sabine Pötz

AI Developer:in (m/w/d)