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Roland Berger · Beratung & Consulting

Senior Data Scientist (all genders) (m/w/d)

Standort
München
Anstellung
Vollzeit · Unbefristet
Erfahrung
Berufserfahren

Die Bewerbung läuft über die Karriereseite von Roland Berger (jobs.smartrecruiters.com).

Aufgaben bei uns im Team

  • Als Senior Data Scientist (all genders) entwickelst und realisierst du anspruchsvolle analytische Lösungen im Rahmen strategischer Beratungsprojekte – mit einem klaren Fokus auf die Konzeption und Umsetzung mathematischer Optimierungsmodelle. Du arbeitest eng mit unseren Projektteams, Kund:innenteams sowie Data Scientists zusammen und übernimmst Verantwortung für deinen eigenen Workstream – einschließlich klar definierter Ergebnisverantwortung. Du hast bereits erste Teamleaderfahrung und möchtest diese weiter ausbauen und Kolleg:innen anleiten.
  • Dein Aufgabenfeld umfasst einerseits die Unterstützung bei der Projektakquise, insbesondere durch die Erarbeitung und Konzeption des Vorgehens im Optimierungs-Workstream sowie dessen Einbettung in die übergreifende strategische Fragestellung. Im Anschluss verantwortest du die Umsetzung des Projekts entlang des geplanten Vorgehens, einschließlich der Entwicklung mathematischer Optimierungsmodelle, der Auswahl geeigneter Lösungsverfahren, der Aufbereitung und Abstimmung der zugrunde liegenden Kund:innendaten sowie der operativen Umsetzung auf unserer Datenplattform. Dein Beitrag ist dabei entscheidend für die Integration analytischer Erkenntnisse in strategische Entscheidungsprozesse.

Was uns überzeugt

  • Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) mit starkem quantitativen Fokus (z. B. Mathematik, Operations Research, Informatik, Ingenieurwissenschaften oder verwandte Fachrichtungen)
  • Mindestens 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich mathematische Optimierung, idealerweise im Beratungsumfeld oder in datengetriebenen Industrieprojekten
  • Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung komplexer Optimierungsmodelle – linear, ganzzahlig, nichtlinear oder heuristisch
  • Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie die Fähigkeit, komplexe Problemstellungen schnell zu strukturieren, zielgerichtet zu abstrahieren und in belastbare, berechenbare Modelle zu überführen
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams und im direkten Kundenkontakt – idealerweise mit eigener Ergebnisverantwortung
  • Erste Teamleaderfahrung
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch

Skills

  • Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung komplexer Optimierungsmodelle – linear, ganzzahlig, nichtlinear oder heuristisch
  • Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen
  • Die Fähigkeit, komplexe Problemstellungen schnell zu strukturieren, zielgerichtet zu abstrahieren und in belastbare, berechenbare Modelle zu überführen
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams und im direkten Kundenkontakt
  • Erste Teamleaderfahrung

Ausbildung

  • Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) mit starkem quantitativen Fokus

Sprachen

  • Deutsch (sehr gut)
  • Englisch (sehr gut)

Erfahrung

  • ab 5 Jahren

Häufige Fragen zu dieser Stelle

Die Tätigkeit ist in der Beratung & Consulting angesiedelt und richtet sich an Berufserfahrene. Sie entwickeln und realisieren anspruchsvolle analytische Lösungen im Rahmen strategischer Beratungsprojekte und konzipieren mathematische Optimierungsmodelle. Sie arbeiten eng mit Projektteams, Kund:innenteams sowie Data Scientists zusammen und übernehmen Verantwortung für Ihren eigenen Workstream. Außerdem unterstützen Sie die Projektakquise, entwickeln das Vorgehen im Optimierungs-Workstream und setzen Projekte entlang des geplanten Vorgehens um. Dazu gehören die Entwicklung mathematischer Optimierungsmodelle, die Auswahl geeigneter Lösungsverfahren, die Aufbereitung und Abstimmung der zugrunde liegenden Kund:innendaten sowie die operative Umsetzung auf der Datenplattform.
Der Arbeitsort ist München.
Die Stelle ist als Vollzeit und unbefristet ausgeschrieben.
Vorausgesetzt werden ein abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) mit starkem quantitativen Fokus und mindestens 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich mathematische Optimierung. Sie benötigen fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung komplexer Optimierungsmodelle – linear, ganzzahlig, nichtlinear oder heuristisch. Außerdem werden ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, die Fähigkeit zur Strukturierung und Abstraktion komplexer Problemstellungen, Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams und im direkten Kundenkontakt sowie erste Teamleaderfahrung erwartet. Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sind erforderlich.
Die Bewerbung läuft über die Karriereseite von Roland Berger (jobs.smartrecruiters.com).

Fragen und Antworten mit AI erstellt

Rosa Gerhardt

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