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AI Enablement Manager (m/w/d)
- Standort
- München
- Anstellung
- Vollzeit
- Erfahrung
- Berufserfahren
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Über die Stelle
Treten Sie dem Roland Berger AI Lab als AI Enablement Manager bei und gestalten Sie innovative, skalierbare GenAI-Lösungen, die echten Wert für unsere Kunden und Roland Berger schaffen. Unsere Mission ist es, AI-Expertise in Kundenprojekten schnell, sicher und nachhaltig zu skalieren.
Aufgaben bei uns im Team
- Verantwortung für die Einführung, das Enablement und die Governance von GenAI-Plattformen für interne und kundenorientierte Projekte
- Entwicklung von Strategien, die Consulting- und Geschäftseinheiten befähigen
- Entwicklung wirkungsvoller Trainings- und Advocacy-Programme
- Aufbau einer AI-Community zur Förderung von Adoption und Innovation
- Management strategischer Beziehungen zu AI-Anbietern, Cloud-Anbietern und Technologiepartnern
- Führung von Partnerschaftsgesprächen, Bewertung neuer Fähigkeiten und Beobachtung der neuesten GenAI-Trends sowie ihrer Auswirkungen auf Kunden
- Überbrückung der Lücke zwischen Entwicklern und Führungskräften auf C-Level
- Vorgabe strategischer Richtungen und Management komplexer AI-Initiativen
- Anleitung der Entwicklung, Bereitstellung und Integration von AI-Lösungen auf Plattformen wie Azure, AWS oder GCP
- Betreuung von Teammitgliedern mit weniger Erfahrung
- Zusammenarbeit mit IT, Sicherheit, Recht und Geschäftseinheiten
- Steuerung der Roadmap und Adoption von AI-Produkten und -Plattformen
- Einrichtung von Governance- und Monitoring-Prozessen
- Sicherstellung einer sicheren und regelkonformen Nutzung
- Erzielung messbarer geschäftlicher Wirkung im großen Maßstab
Was uns überzeugt
- Mindestens 8 Jahre Erfahrung in AI/GenAI, Technologie-Enablement, digitaler Transformation, Data Science oder AI-Produktmanagement
- Nachweisliche Erfolge bei der Förderung von Technologie- oder AI-Adoption und organisatorischem Wandel im großen Maßstab, einschließlich Enablement, Training, Advocacy, Change Management und Community-Aufbau mit Führungskräften, Geschäfts- und technischen Stakeholdern
- Fundiertes Verständnis von GenAI-Plattformen, Modellfähigkeiten, Anwendungsfällen, Einschränkungen und Integrationsanforderungen mit der Fähigkeit, technische Konzepte in geschäftlichen Wert zu übersetzen
- Solide technische Kenntnisse in Data Science, AI-Produktentwicklung und Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP
- Gutes Verständnis von AI Platform Operations, MLOps und LLMOps einschließlich Lifecycle Management, Evaluierung, Monitoring, Governance, Sicherheit, Observability und Kostenkontrolle
- Nachweisliche Fähigkeit, funktionsübergreifende AI-Initiativen zu leiten, Governance-Strukturen und Best Practices aufzubauen und eine sichere, regelkonforme AI-Adoption in Zusammenarbeit mit IT, Sicherheit, Recht und Geschäftsteams voranzutreiben
- Erfahrung in der Betreuung von Teams und in der Arbeit in agilen Umgebungen wie Scrum oder Kanban
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
- Deutschkenntnisse sind von Vorteil
- Unternehmerisches Denken und eine gewinnende Persönlichkeit
Skills
- Erfahrung in AI/GenAI
- Erfahrung in Technologie-Enablement
- Erfahrung in digitaler Transformation
- Erfahrung in Data Science
- Erfahrung im AI-Produktmanagement
- Technologie- oder AI-Adoption und organisatorischer Wandel im großen Maßstab
- Enablement, Training, Advocacy, Change Management und Community-Aufbau
- Fundiertes Verständnis von GenAI-Plattformen, Modellfähigkeiten, Anwendungsfällen, Einschränkungen und Integrationsanforderungen
- Technische Kenntnisse in Data Science, AI-Produktentwicklung und Cloud-Plattformen
- Gutes Verständnis von AI Platform Operations, MLOps und LLMOps
- Lifecycle Management, Evaluierung, Monitoring, Governance, Sicherheit, Observability und Kostenkontrolle
- Führung funktionsübergreifender AI-Initiativen
- Aufbau von Governance-Strukturen und Best Practices
- Erfahrung in der Betreuung von Teams
- Arbeit in agilen Umgebungen wie Scrum oder Kanban
Ausbildung
- Masterabschluss oder gleichwertiger Abschluss in einem quantitativen, technischen, wirtschaftlichen oder verwandten Fachbereich
Sprachen
- Englisch (ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten)
Erfahrung
- ab 8 Jahren
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Fragen und Antworten mit AI erstellt
Rosa Gerhardt
Bereich: Digital Online seit 13.08.2026 Referenz: 744000143323248