AVL List GmbH · IT & Software · Engineering & Entwicklung
Junior Research Engineer in Computational Engineering – GREET Project (m/w/d)
- Standort
- Graz
- Anstellung
- Befristet (Auf 36 Monate befristet als Teil des GREET-Projekts.)
- Erfahrung
- Berufseinstieg
Diese Anzeige könnte Formulierungen auf Englisch beinhalten.
ab € 53.270,– brutto / Jährlich
Über die Stelle
Promotionsstipendium
Die Doktorandin oder der Doktorand wird 36 Monate lang im Rahmen des Projekts „Generative Explainee-aware Explainability and Transparency in Proactive Cyber-Physical Eco-Environments (GREET)“ beschäftigt. Das Projekt wird von Horizon Europe im Rahmen der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen, Doktorandennetzwerke, mit der Fördernummer 101226624 finanziert. Die Doktorandin oder der Doktorand wird in das PhD-Programm an der Technischen Universität Wien (TU Wien), Fakultät für Informatik, aufgenommen. Die 36-monatige Anstellung hat ihren Sitz bei AVL in Graz, Österreich, und erfolgt zu Bedingungen, die mit den MSCA-Vorschriften für Doktorandinnen und Doktoranden übereinstimmen.
GREET ist ein europäisches Doktorandennetzwerk mit 13 akademischen und industriellen Partnern in neun Ländern. Das Netzwerk verbindet Fachwissen in der Erklärbarkeit und Transparenz von KI, cyber-physischen Systemen und fortgeschrittener Softwareentwicklung. Doktorandinnen und Doktoranden profitieren von einem koordinierten Ausbildungsprogramm, das Forschung, Einblicke in die Industrie und die Entwicklung übertragbarer Kompetenzen verbindet, während sie an fortgeschrittenen KI-Technologien in einem internationalen, kollaborativen Umfeld arbeiten.
Aufgaben bei uns im Team
- Entwicklung generativer KI-Modelle für die autonome Erkundung von Konstruktionsräumen im Fahrzeugbau
- Entwicklung rechnergestützter Methoden zur Bewertung und Optimierung von Konstruktionen anhand mehrerer Einschränkungen und Ziele
- Integration symbolischer und lernbasierter Ansätze für die regelbasierte technische Formulierung und Synthese
- Anwendung generativer Methoden auf physische Konstruktionsprobleme wie Komponenten, Strukturen und Systeme in der Antriebsstrang- und Fahrzeugentwicklung
- Zusammenarbeit mit akademischen Partnern zu Erklärbarkeit und Transparenz in generativen KI-Systemen
Was uns überzeugt
- Abgeschlossene Hochschulausbildung oder vergleichbare Ausbildung mit Schwerpunkt auf Informatik, Software Engineering oder einer eng verwandten Disziplin, spätestens abgeschlossen bis August 2026, sowie Berechtigung zur Aufnahme in ein Doktoratsprogramm
- Fundierte Grundkenntnisse in Large Language Models, KI-Agenten, maschinellem Lernen, Softwarearchitektur oder cyber-physischen Systemen
- Erfahrung in der LLM/RAG-Softwareentwicklung mit Python und SQL
- Rust oder vergleichbare Programmierkenntnisse auf Systemebene sind von Vorteil
- Selbstständige Arbeitsweise und effektive Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
- Sehr gute Englischkenntnisse
Skills
- Fundierte Grundkenntnisse in Large Language Models, KI-Agenten, maschinellem Lernen, Softwarearchitektur oder cyber-physischen Systemen
- Erfahrung in der LLM/RAG-Softwareentwicklung mit Python und SQL
- Selbstständige Arbeitsweise und effektive Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
Ausbildung
- Abgeschlossene Hochschulausbildung oder vergleichbare Ausbildung mit Schwerpunkt auf Informatik, Software Engineering oder einer eng verwandten Disziplin
Sprachen
- Englisch (sehr gute Kenntnisse)
Das bieten wir
- Verschiedene Arbeitszeitmodelle, Gleitzeit und die Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten
- Beitrag zu einer sichereren und nachhaltigeren Zukunft der Mobilität
- Foodtrucks, Snackbar und Kantine mit täglich frisch zubereiteten Menüs
- Veranstaltungen, zum Beispiel Sommerfest, Oktoberfest, AVL-Weihnachtsfeiern oder After-Work-Veranstaltungen
- Personalisierter Onboarding-Prozess einschließlich Mentoring-System
Vorteile auf einen Blick
- Verschiedene Arbeitszeitmodelle, Gleitzeit und die Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten
- Beitrag zu einer sichereren und nachhaltigeren Zukunft der Mobilität
- Foodtrucks, Snackbar und Kantine mit täglich frisch zubereiteten Menüs
- Veranstaltungen
- Personalisierter Onboarding-Prozess einschließlich Mentoring-System
Gehalt & Perspektive
ab € 53.270,– brutto / Jährlich
Jährliche Bruttovergütung bei Vollzeit als Verhandlungsbasis: 53.270,00 EUR. Einstufung nach dem Kollektivvertrag für Angestellte der Industrie, Kollektivvertrag der Fahrzeugindustrie. Marktübliche Bezahlung unter Berücksichtigung von Qualifikationen und Berufserfahrung.
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Fragen und Antworten mit AI erstellt
Bereich: Computational Engineering Online seit 10.08.2026 Referenz: 1409630933