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AVL List GmbH · IT & Software · Engineering & Entwicklung

Junior Research Engineer in Agentic Engineering with LLMs f/m/d - GREET Project (m/w/d)

Standort
Graz
Anstellung
Vollzeit · Befristet (Befristete Beschäftigung für 36 Monate im Rahmen des GREET-Projekts.)
Erfahrung
Berufseinstieg

Diese Anzeige könnte Formulierungen auf Englisch beinhalten.

ab € 53.270,– brutto / Jährlich

Über die Stelle

Die Doktorandin beziehungsweise der Doktorand wird für 36 Monate im Rahmen des Projekts „Generative Explainee-aware Explainability and Transparency in Proactive Cyber-Physical Eco-Environments (GREET)“ beschäftigt. Das Projekt wird von Horizon Europe im Rahmen der Marie Skłodowska-Curie Actions Doctoral Networks unter der Fördernummer 101226624 finanziert.

Die Doktorandin beziehungsweise der Doktorand wird in das PhD-Programm der Technischen Universität Wien (TU Wien), Fakultät für Informatik, aufgenommen. Die 36-monatige Beschäftigung ist bei AVL in Graz, Österreich, angesiedelt und erfolgt zu Bedingungen, die an die MSCA-Regelungen für Doktorandinnen und Doktoranden angelehnt sind.

GREET ist ein europäisches Doktorandennetzwerk mit 13 akademischen und industriellen Partnern in neun Ländern. Das Netzwerk verbindet Fachwissen in den Bereichen Erklärbarkeit von KI, Transparenz, cyber-physische Systeme und fortgeschrittene Softwareentwicklung. Doktorandinnen und Doktoranden profitieren von einem koordinierten Trainingsprogramm, das Forschung, Industrieerfahrung und die Entwicklung übertragbarer Kompetenzen verbindet, während sie an fortgeschrittenen KI-Technologien in einem internationalen, kollaborativen Umfeld arbeiten.

Als Doktorandin beziehungsweise Doktorand bei AVL forschen Sie im Bereich Agentic Engineering und konzentrieren sich auf die systematische Anwendung agentischer KI-Ansätze, insbesondere Large Language Models (LLMs) und KI-Agentensysteme, auf komplexe Herausforderungen der Automobil- und Antriebsstrangtechnik. Ihre Forschung entwickelt KI-Agenten, die innerhalb technischer Arbeitsabläufe schlussfolgern, planen und autonome Problemlösungen durchführen können.

Aufgaben bei uns im Team

  • Entwurf und Architektur von schlussfolgerungs- und entscheidungsfähigen KI-Agentensystemen für Automobilanwendungen
  • Integration von LLMs und Retrieval-Augmented-Generation-(RAG-)Techniken in technische Arbeitsabläufe
  • Entwicklung von Frameworks für die Autonomie, Verifikation und Erklärbarkeit von Agenten in technischen Fachbereichen
  • Anwendung agentischer Systeme auf reale technische Herausforderungen in der Entwicklung von Antriebsstrang- und Fahrzeugsystemen
  • Zusammenarbeit mit akademischen Partnern an grundlegender Forschung zu Erklärbarkeit und Transparenz von KI

Was uns überzeugt

  • Der Studienabschluss muss spätestens im August 2026 vorliegen.
  • Die Berechtigung zur Aufnahme in ein Doktoratsprogramm ist erforderlich.
  • Erfahrung in der LLM/RAG-Softwareentwicklung mit Python und SQL ist erforderlich; Rust oder vergleichbare Programmierkenntnisse auf Systemebene sind von Vorteil.
  • Sehr gute Englischkenntnisse

Skills

  • Grundlagenkenntnisse in Large Language Models, KI-Agenten, maschinellem Lernen, Softwarearchitektur oder cyber-physischen Systemen
  • LLM/RAG-Softwareentwicklung mit Python und SQL
  • Selbstständige Arbeitsweise
  • Effektive Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams

Ausbildung

  • Abgeschlossenes Studium an einer Universität, Fachhochschule oder Technischen Universität mit Schwerpunkt Informatik, Software Engineering oder einer eng verwandten Fachrichtung

Sprachen

  • Englisch (sehr gut)

Das bieten wir

  • Beschäftigung für 36 Monate im Rahmen des GREET-Projekts
  • Jährliche Bruttovergütung auf Vollzeitbasis als Verhandlungsbasis: 53.270,00 €
  • Einstufung gemäß Kollektivvertrag für Angestellte der Industrie beziehungsweise dem Kollektivvertrag der Automobilindustrie
  • Marktübliche Bezahlung unter Berücksichtigung der Qualifikationen und der Berufserfahrung
  • Verschiedene Arbeitszeitmodelle, Gleitzeit und die Möglichkeit, von zu Hause zu arbeiten
  • Beitrag zu einer sichereren und nachhaltigeren Zukunft der Mobilität
  • Foodtrucks, Snackbar und Kantine mit täglich frisch gekochten Menüs
  • Veranstaltungen wie Sommerfest, Oktoberfest, AVL-Weihnachtsfeiern und After-Work-Veranstaltungen
  • Weiterbildungs- und Entwicklungsprogramme für die individuelle Karriereentwicklung

Vorteile auf einen Blick

  • Verschiedene Arbeitszeitmodelle
  • Gleitzeit
  • Möglichkeit, von zu Hause zu arbeiten
  • Beitrag zu einer sichereren und nachhaltigeren Zukunft der Mobilität
  • Foodtrucks, Snackbar und Kantine mit täglich frisch gekochten Menüs
  • Veranstaltungen wie Sommerfest, Oktoberfest, AVL-Weihnachtsfeiern und After-Work-Veranstaltungen
  • Weiterbildungs- und Entwicklungsprogramme für die individuelle Karriereentwicklung

Gehalt & Perspektive

ab € 53.270,– brutto / Jährlich

Jährliche Bruttovergütung auf Vollzeitbasis als Verhandlungsbasis: 53.270,00 €. Einstufung gemäß Kollektivvertrag für Angestellte der Industrie beziehungsweise dem Kollektivvertrag der Automobilindustrie. Die Bezahlung wird unter Berücksichtigung der Qualifikationen und der Berufserfahrung marktüblich gestaltet.

Häufige Fragen zu dieser Stelle

Die Tätigkeit richtet sich an den Berufseinstieg. Zu den Aufgaben gehören der Entwurf und die Architektur von schlussfolgerungs- und entscheidungsfähigen KI-Agentensystemen für Automobilanwendungen, die Integration von LLMs und Retrieval-Augmented-Generation-(RAG-)Techniken in technische Arbeitsabläufe sowie die Entwicklung von Frameworks für die Autonomie, Verifikation und Erklärbarkeit von Agenten. Hinzu kommen die Anwendung agentischer Systeme auf reale technische Herausforderungen in der Entwicklung von Antriebsstrang- und Fahrzeugsystemen und die Zusammenarbeit mit akademischen Partnern an grundlegender Forschung zu Erklärbarkeit und Transparenz von KI.
Der Arbeitsort ist Graz.
Die jährliche Bruttovergütung auf Vollzeitbasis beträgt als Verhandlungsbasis 53.270,00 EUR. Die Einstufung erfolgt gemäß Kollektivvertrag für Angestellte der Industrie beziehungsweise dem Kollektivvertrag der Automobilindustrie. Die Bezahlung wird unter Berücksichtigung der Qualifikationen und der Berufserfahrung marktüblich gestaltet.
Die Stelle ist in Vollzeit und befristet. Die Beschäftigung ist für 36 Monate im Rahmen des GREET-Projekts vorgesehen. Es gibt verschiedene Arbeitszeitmodelle und Gleitzeit.
Vorausgesetzt wird ein abgeschlossenes Studium an einer Universität, Fachhochschule oder Technischen Universität mit Schwerpunkt Informatik, Software Engineering oder einer eng verwandten Fachrichtung; der Studienabschluss muss spätestens im August 2026 vorliegen. Erforderlich sind außerdem die Berechtigung zur Aufnahme in ein Doktoratsprogramm, Erfahrung in der LLM/RAG-Softwareentwicklung mit Python und SQL sowie sehr gute Englischkenntnisse. Grundlagenkenntnisse in Large Language Models, KI-Agenten, maschinellem Lernen, Softwarearchitektur oder cyber-physischen Systemen, eine selbstständige Arbeitsweise und effektive Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams werden erwartet. Rust oder vergleichbare Programmierkenntnisse auf Systemebene sind von Vorteil.
Neben der Vergütung bietet die Stelle die Möglichkeit, von zu Hause zu arbeiten, Foodtrucks sowie eine Snackbar und Kantine mit täglich frisch gekochten Menüs. Hinzu kommen Weiterbildungs- und Entwicklungsprogramme für die individuelle Karriereentwicklung sowie Veranstaltungen wie Sommerfest, Oktoberfest, AVL-Weihnachtsfeiern und After-Work-Veranstaltungen.

Fragen und Antworten mit AI erstellt

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