Österreichische Lotterien · IT & Software
Data Scientist (m/w/d)
- Standort
- Wien
- Anstellung
- Vollzeit
- Erfahrung
- Berufserfahren
ab € 60.000,– – € 75.000,– brutto / Jährlich
Aufgaben bei uns im Team
- Du bist für das Entwerfen, Entwickeln und Implementieren von ML-basierten Lösungen in einer produktionsbereiten Umgebung unter Verwendung bewährter MLOps-Praktiken zuständig.
- Gemeinsam mit dem Data Engineering Team sorgst du dafür, ML-Modelle in bestehende Systeme zu integrieren und Workflows zu optimieren.
- Weiters stellst du die Skalierbarkeit, Stabilität und Performance von ML-Modellen sicher und kümmerst dich um die Überwachung und Verbesserung der Modelle (inkl. Monitoring und Fehlerbehebung).
- Strukturiertes, agiles Arbeiten sowie sorgfältiges Testen nach dem Mehr-Augen-Prinzip und eine saubere fachliche wie technische Dokumentation des Codes sind dir wichtig.
- Zudem bist du stets am Puls der Zeit, behältst Trends und neue Technologien im Auge und gewährleistest die kontinuierliche Verbesserung der Modelltrainings- und Deployment-Prozesse.
Was uns überzeugt
- Du verfügst über eine abgeschlossene Ausbildung mit IT-Background (HTL/FH/Uni, etc.).
- Du bringst mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen sowie der Anwendung von MLOps-Praktiken wie Modelltraining, Modellversionierung, Continuous Integration und Deployment (CI/CD), automatisiertem Monitoring usw. mit.
- Du verfügst über fundierte Kenntnisse in SQL, PySpark/Python sowie den gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. scikit-learn, numpy, pandas).
- Know-how im Umgang mit Databricks oder anderen Cloud Plattformen ist von Vorteil.
- Du verfügst über hohes Qualitätsbewusstsein sowie ausgeprägte Teamorientierung.
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- sowie gute Englisch-Kenntnisse.
Skills
- Entwicklung von ML-Modellen
- MLOps-Praktiken
- Modelltraining
- Modellversionierung
- Continuous Integration und Deployment (CI/CD)
- SQL
- PySpark/Python
- Gängige Data-Science-Bibliotheken
- Hohes Qualitätsbewusstsein
- Ausgeprägte Teamorientierung
Ausbildung
- Abgeschlossene Ausbildung mit IT-Background (HTL/FH/Uni, etc.)
Sprachen
- Deutsch (sehr gut)
- Englisch (gut)
Das bieten wir
- Hybrid möglich
Vorteile auf einen Blick
- Hybrid möglich
Gehalt & Perspektive
ab € 60.000,– – € 75.000,– brutto / Jährlich
Häufige Fragen zu dieser Stelle
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