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Roland Berger · IT & Software · Beratung & Consulting

AI Specialist (all genders) (m/w/d)

Standort
München
Anstellung
Vollzeit · Unbefristet
Erfahrung
Berufserfahren

Diese Anzeige könnte Formulierungen auf Englisch beinhalten.

Über die Stelle

Als AI Specialist werden Sie Teil des neu gestarteten Roland Berger AI Lab, in dem innovative und skalierbare GenAI-Lösungen entwickelt werden, um greifbare Wirkung für unsere Kunden und Roland Berger zu erzielen. Unsere Mission ist es, unsere Expertise schnell und sicher über Kunden hinweg und innerhalb von Roland Berger zu skalieren.

Aufgaben bei uns im Team

  • Entwurf und Implementierung fortschrittlicher KI-Lösungen für Kunden- und interne Anwendungen in Zusammenarbeit mit dem KI-Team zur Bearbeitung realer geschäftlicher Herausforderungen.
  • Schreiben von sauberem, wartbarem Code zur Sicherstellung skalierbarer KI- und Machine-Learning-Lösungen sowie Entwicklung multimodaler Agenten und Automatisierung von Workflows mit Tools wie Python, Databricks, SQL, Docker und LangGraph.
  • Aufbau der erforderlichen Werkzeuge und Infrastruktur für die Bereitstellung von KI-Modellen auf Plattformen wie Azure, AWS oder GCP.
  • Sorgfältige Dokumentation von Prozessen und Präsentation der Ergebnisse gegenüber Stakeholdern und Kunden.
  • Aktualisierung des Wissens über die neuesten Entwicklungen in Data Science und generativer KI zur Förderung von Innovationen innerhalb der Organisation.

Was uns überzeugt

  • Universitätsabschluss mit hervorragenden akademischen Leistungen in einem quantitativen oder technischen Fach.
  • Mindestens 3 Jahre einschlägige Berufserfahrung.
  • Erfahrung oder Berührungspunkte mit Consulting, zum Beispiel durch Projektarbeit, Kundenkontakt oder Consulting-Methoden.
  • Erfahrung mit generativen KI-Modellen und Frameworks sowie MLOps-Tools.
  • Verständnis moderner Machine-Learning- und GenAI-Techniken.
  • Sehr gute Kenntnisse in Python für Datenverarbeitung und ML-Aufgaben.
  • Kenntnisse in SQL oder PySpark zur Datenmanipulation.
  • Vertrautheit mit Cloud-Plattformen und DevOps-Praktiken.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch.
  • Fähigkeit, in einem schnelllebigen, kollaborativen Umfeld erfolgreich zu arbeiten.
  • Unternehmerische Denkweise und eine gewinnende Persönlichkeit.
  • Für die Bewerbung sind CV, Schulabschluss, Zertifikate aller akademischen Abschlüsse, Arbeitszeugnisse einschließlich Praktika sowie Nachweise über Auslandssemester einzureichen.

Skills

  • Erfahrung oder Berührungspunkte mit Consulting
  • Erfahrung mit generativen KI-Modellen und Frameworks sowie MLOps-Tools
  • Verständnis moderner Machine-Learning- und GenAI-Techniken
  • Python für Datenverarbeitung und ML-Aufgaben
  • SQL oder PySpark zur Datenmanipulation
  • Vertrautheit mit Cloud-Plattformen und DevOps-Praktiken
  • Kommunikationsfähigkeit
  • Fähigkeit, in einem schnelllebigen, kollaborativen Umfeld erfolgreich zu arbeiten

Ausbildung

  • Universitätsabschluss in einem quantitativen oder technischen Fach

Sprachen

  • Englisch (ausgezeichnet)
  • Deutsch (ausgezeichnet)

Erfahrung

  • ab 3 Jahren

Häufige Fragen zu dieser Stelle

Die Stelle richtet sich an Berufserfahrene. Zu den Aufgaben gehören der Entwurf und die Implementierung fortschrittlicher KI-Lösungen für Kunden- und interne Anwendungen, das Schreiben von sauberem, wartbarem Code sowie die Entwicklung multimodaler Agenten und die Automatisierung von Workflows. Außerdem bauen Sie Werkzeuge und Infrastruktur für die Bereitstellung von KI-Modellen auf Plattformen wie Azure, AWS oder GCP auf. Sie dokumentieren Prozesse, präsentieren Ergebnisse gegenüber Stakeholdern und Kunden und aktualisieren Ihr Wissen über die neuesten Entwicklungen in Data Science und generativer KI.
Der Arbeitsort ist München.
Die Stelle ist in Vollzeit und unbefristet.
Vorausgesetzt werden ein Universitätsabschluss mit hervorragenden akademischen Leistungen in einem quantitativen oder technischen Fach sowie mindestens 3 Jahre einschlägige Berufserfahrung. Sie benötigen Erfahrung oder Berührungspunkte mit Consulting, Erfahrung mit generativen KI-Modellen und Frameworks sowie MLOps-Tools, Verständnis moderner Machine-Learning- und GenAI-Techniken, sehr gute Kenntnisse in Python und Kenntnisse in SQL oder PySpark. Hinzu kommen Vertrautheit mit Cloud-Plattformen und DevOps-Praktiken, ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch sowie die Fähigkeit, in einem schnelllebigen, kollaborativen Umfeld erfolgreich zu arbeiten.
Für die Bewerbung sind CV, Schulabschluss, Zertifikate aller akademischen Abschlüsse, Arbeitszeugnisse einschließlich Praktika sowie Nachweise über Auslandssemester einzureichen. Kontaktperson ist Rosa Gerhardt.

Fragen und Antworten mit AI erstellt

Rosa Gerhardt

Bereich: Digital Online seit 18.09.2026 Referenz: 744000149535079

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